大數據專業(yè)是學什么的

大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發(fā)明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng)新、引領社會變革的利器。那大數據專業(yè)是學什么的呢？下面，就跟小編一起來看看吧。

大數據專業(yè)是學什么

大數據技術專業(yè)屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數據思維)。

以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發(fā)技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

大數據專業(yè)的就業(yè)方向

1.Hadoop大數據開發(fā)方向。

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。

對應崗位：大數據開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2.數據挖掘、數據分析&機器學習方向。

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等。

3.大數據運維&云計算方向。

市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科。

對應崗位：大數據運維工程師。

當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業(yè)對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機遇。

大數據專業(yè)的就業(yè)前景

當前，國家大數據戰(zhàn)略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規(guī)制等方面都進入了攻堅階段。

大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業(yè)鏈展開，涉及到數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平臺研發(fā)、大數據應用開發(fā)、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。

當前整個IT行業(yè)對于大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業(yè)情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發(fā)展趨勢。