人工智能,實際上是機器學習的一個應用方向。數(shù)據(jù)挖掘也是機器學習的一個應用方向。人工智能和技術無關,是一個范式的概念。那么學大數(shù)據(jù)還是人工智能好呢?
其實,人工智能和大數(shù)據(jù)能夠很好地協(xié)同工作,它們之間并不是矛盾的存在。人工智能需要數(shù)據(jù)來建立其智能,特別是機器學習。例如,機器學習圖像識別應用程序可以查看數(shù)以萬計的飛機圖像,以了解飛機的構成,以便將來能夠識別出它們。
學哪樣好肯定還是根據(jù)你自己的興趣和你的未來規(guī)劃,但值得肯定的是,未來一定是人工智能的時代。說不定,將來人工智能也會搶走大數(shù)據(jù)工程師的工作。因為通過深度學習,機器可以幫助人篩選數(shù)據(jù),完成一部分工作。人工智能可以幫助人“玩出”數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
國家也大力扶持人工智能的發(fā)展,我國的人工智能人才需求高達百萬級,人工智能工程師的薪資水平也是高于大數(shù)據(jù)工程師的。
而且人工智能也并不是像大家想象那么高深,現(xiàn)在市場上大量需要的是去運用現(xiàn)有算法的人,而不是去開發(fā)新算法的人。
總而言之,面對市場上火爆的行業(yè),大家一定不要盲目選擇,一定要從自身的實際情況出發(fā),認清自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃。
大數(shù)據(jù)用Java
人工智能用Python
學習大數(shù)據(jù)或者人工智能,首先需要掌握一門計算機的編程語言,大家都知道計算機編程語言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。大數(shù)據(jù)用的是Java,人工智能用的是Python。
開發(fā)工具的選擇有時取決于特定的約束條件或者個人喜好?,F(xiàn)在Python已經(jīng)成為了第一的編程語言,相對于C 、C++和Java等編譯/靜態(tài)類型語言, Python的開發(fā)者效率提高了數(shù)倍。
大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入,而人工智能則是輸出,即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。這使得兩者有著本質(zhì)上的不同。
人工智能是一種計算形式,它允許機器執(zhí)行認知功能,例如對輸入起作用或作出反應,類似于人類的做法。大數(shù)據(jù)是一種傳統(tǒng)計算。它不會根據(jù)結果采取行動,而只是尋找結果。
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