生活中的大數(shù)據(jù)例子

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。那么大數(shù)據(jù)在生活中的例子是什么？

生活中的大數(shù)據(jù)有哪些

一、 大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用

金融行業(yè)應該是運用大數(shù)據(jù)技術最頻繁的一個行業(yè)，證券和銀行經(jīng)常會運用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)分析，通過對數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析，有效規(guī)避風險。

金融行業(yè)面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)有很多，證券欺詐預警，超高金融分析，信用卡欺詐和企業(yè)信用風險等一系列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)風險挑戰(zhàn)，行業(yè)內(nèi)面臨的種種問題，都需要大數(shù)據(jù)發(fā)揮其預測的核心功能，有效規(guī)避風險。

二、 大數(shù)據(jù)在娛樂媒體的運用

大數(shù)據(jù)行業(yè)在各個行業(yè)都有涉足，舉一個簡單的例子，通過社交媒體明星粉絲數(shù)量分析和行業(yè)內(nèi)新聞動態(tài)，可以預測影視視頻的播放量和受喜愛程度;通過智能產(chǎn)品的點擊數(shù)量和瀏覽量，可以推測用戶的個性偏好，并且推薦其喜愛的產(chǎn)品。

前段時間大火的美劇《紙牌屋》，通過大數(shù)據(jù)分析，選取適合網(wǎng)友的視頻偏好和明星選擇，造成轟動的播放量。大數(shù)據(jù)在社交媒體和娛樂行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析，一部分也在引導觀眾和粉絲，讓其為娛樂產(chǎn)業(yè)消費。

三、 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的運用

iPhone用戶手機上都有這個功能，通過健康APP里的健康步數(shù)統(tǒng)計和鍛煉情況，為你記錄你的健康狀況，并且預測可能發(fā)生的疾病，這就是在運用大數(shù)據(jù)技術，通過一系列的記錄分析，預測可能要發(fā)生的事情并且及時解決。醫(yī)療行業(yè)可以通過用戶的身體情況和大量病例數(shù)據(jù)，分析提高醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)控力度，并且進行有效檢測，降低用戶的患病率。

大數(shù)據(jù)的特征

數(shù)據(jù)量大（Volume）

第一個特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

類型繁多（Variety）

第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

價值密度低（Value）

第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。

速度快、時效高（Velocity）

第四個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

既有的技術架構和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對于相關組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的?？梢哉f，大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。