大數(shù)據(jù)更偏向于數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析,商業(yè)決策用到的比較多。而人工智能似乎在人們的生活中用到的比較廣泛。于是有的人會問:零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)和人工智能哪個好?
人工智能涉及的領(lǐng)域非常廣泛,工業(yè)、航天、商業(yè)都有應(yīng)用,并且已經(jīng)深入人們的生活,打開手機(jī)中的Cortana或者Siri,這就是AI的產(chǎn)物。要知道,在幾十年前,這種超前的技術(shù)是不受認(rèn)可的,教授相關(guān)課程的學(xué)校也是寥寥無幾。究其原因,主要就是數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用。高容量存儲設(shè)備豐富了數(shù)據(jù)量的留存,隨著數(shù)據(jù)的不斷增加,人們開始在其中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律,引發(fā)了分析的需求。
分析讓大量的數(shù)據(jù)有了價值,機(jī)器開始懂得用戶想要什么,可以預(yù)測未來的天氣和球賽的比分,這種人工智能與場景的結(jié)合,要實(shí)現(xiàn)的就是改變生活方式和解放生產(chǎn)力。具體來說,很多過去只有人能做的事情,現(xiàn)在更多的情況下能夠通過機(jī)器實(shí)現(xiàn),典型的例子包括語音助手、無人駕駛汽車。更重要的是,當(dāng)硬件性能逐漸提升、計(jì)算資源越來越強(qiáng)大時,成本卻越來越低廉。
所以小白學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和人工智能各有各的優(yōu)勢所在,具體還是要看自己對于職業(yè)是如何規(guī)劃的。
大數(shù)據(jù)用Java
人工智能用Python
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)或者人工智能,首先需要掌握一門計(jì)算機(jī)的編程語言,大家都知道計(jì)算機(jī)編程語言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。大數(shù)據(jù)用的是Java,人工智能用的是Python。
開發(fā)工具的選擇有時取決于特定的約束條件或者個人喜好?,F(xiàn)在Python已經(jīng)成為了第一的編程語言,相對于C 、C++和Java等編譯/靜態(tài)類型語言, Python的開發(fā)者效率提高了數(shù)倍。
大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進(jìn)行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入,而人工智能則是輸出,即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。這使得兩者有著本質(zhì)上的不同。
人工智能是一種計(jì)算形式,它允許機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能,例如對輸入起作用或作出反應(yīng),類似于人類的做法。大數(shù)據(jù)是一種傳統(tǒng)計(jì)算。它不會根據(jù)結(jié)果采取行動,而只是尋找結(jié)果。
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