數據分析師女生做累么 工資一般多少

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數據分析師女生做累不累

女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業(yè)更適合女生一些，沒那么辛苦。現在最基本的就是用excle來處理數據，在這基礎上又使用了新的統(tǒng)計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數據庫的原理操作，這些都不算太難。數據挖掘要用到Python，通過爬蟲進行數據抓取，可以進行股票分析等等。

女生做數據分析師工資一般多少

從職位薪水來看，數據分析行業(yè)的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區(qū)。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區(qū)域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區(qū)域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業(yè)需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業(yè)更大。

數據分析師的就業(yè)前景

從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養(yǎng)數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。

根據美國勞工部預測，數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。